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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。
車牌識別相比其他系統的七大優勢:
一.通行:無需停車,提高通行效率,避免高峰期擁堵。
二.保證一車一位:避免同一張月卡被多個車輛使用,能真實準確地反映車場內車輛的數量,使停車收費更加輕松。
三.管理:工作人員工作量小,無需對各類卡片進行發卡,收卡,卡片異常處理等日常工作
優點1、高速:把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒,并將車牌號數據實時傳送至車輛管理中心。
2、高識別率:采用相關的演算當作基本技術的獨特算法,無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。
3、軟硬結合,獨立工作:系統自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。
4、智能補光:自動開啟閃光燈,調節閃光燈強弱,達到照明效果。
5、元素識別齊全:對顏色,漢字、字母,數字的每個元素識別率較高。
6、全天候工作:解決影響牌照識別率的氣候、環境、燈光等因素。
它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。
車牌識別系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統,通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。
過程涉及:車輛檢測——圖像采集——預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出。
網絡高清車牌識別系統是利用視頻流的車牌自動識別算法,無需地感觸發,對車輛進行抓拍、號牌識別,當車輛進入小區入口時,車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼,將車牌號碼,顏色,車牌特征數據,入場時間信息等傳記錄下來,車輛可無障礙出入停車場,為用戶提供了一種嶄新的服務模式。
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